GAN (5) 썸네일형 리스트형 SQ-AGGAN SQ-AGGAN 논문 리뷰 SQ-AGGAN은 폐결절 데이터를 이용하여 새로운 폐결절 이미지, malignancy를 조절한 폐결절 이미지를 생성하는 GAN모델이다 SQ-AGGAN의 contribution은 크게 3가지이다. 1. 적은 계산량으로 feature 컨트롤 하기 (여기서 feature은 malignancy를 의미한다) 2. 합성 퀄리티 높이기 + 배경 변화 최소화 하기 3. reconstruct, injection방법으로 이미지 생성하기 (이 두 방법이 앞서 말한 이 모델을 통해 생성되는 이미지들) SG-AGGAN의 전체 구조 Generator SQ-AGGAN의 generator는 U-net구조를 따르고 있다. input: 원래 결절이 있는 이미지 (x), 결절이 없는 이미지 (y) -> 3d이미.. GAN 코드 분석 저번에 올린 코드보다 조금 길게 구현한 코드를 올려보려고 한다. 어려운 코드는 아니지만 한번 정리할겸 올려본다. class GAN(object): model_name = 'GAN' def __init__(self, sess, epoch, batch_size, z_dim, dataset_name, checkpoint_dir, result_dir, log_dir): self.sess = sess self.dataset_name = dataset_name self.checkpoint_dir = checkpoint_dir self.result_dir = result_dir self.log_dir = log_dir self.epoch = epoch self.batch_size = batch_size if data.. GAN의 발전-DCGAN, CGAN (1) DCGAN 초기 GAN의 성능은 좋지 않았는데 그 이유는 Fully-Connected 되어 있는 구조이기 때문이다. 이에 Facebook은 Fully-Connected 구조를 CNN으로 바꾸어 GAN의 성능 향상을 도모했고, 이 모델을 DCGAN이라 한다. G: Transposed Convolutioinal Network를 사용해 Up-sampling하여 원하는 사이즈의 이미지를 생성 D: 단순 CNN을 사용 *Transposed Convolutioinal Network란? 기존의 CN처럼 줄어드는 것이 아닌 확대되는 것. [최적의 결과를 위한 DCGAN 모델 생성방법] 1. pooling layer 제거 -> Convolution layer로 대체 (pooling layer는 미분이 불가능하기 때문) .. GAN에 대한 정리 (2) GAN에 대한 정리 (2)에서는 GAN의 코드를 살펴보고자 한다. 구현에 사용된 이미지는 mnist 손글씨 데이터로, 하나의 채널(흑백이미지)를 가진 28x28 픽셀의 이미지다 noise vector z & img_shape img_rows = 28 img_cols = 28 channels = 1 #색깔 img_shape = (img_rows, img_cols, channels) z_dim = 100 ##생성자의 입력으로 사용될 잡음 벡터의 크기, generator에 넣을 입력층 생성자 ##완전 연결층을 이용하는 코드는 데이터를 1차원으로 평탄화 시켜야함. def build_generator(img_shape, z_dim): model = Sequential() model.add(Dense(128, in.. GAN에 대한 정리 (1) GAN에 대한 정리 (1)에서는 개념과 원리 위주로 설명할 예정이다. 아직 학부생인 만큼 완전하지 못해 수정 할 부분이 있다면 댓글 바랍니다. [GAN이란?] Generative Adversial Network의 준말로 한국어로 하면 생성적 적대 신경망이다. GAN은 Generator와 Discriminator가 서로 경쟁하며 이미지를 생성해내는 모델이다. (앞으로 generator는 G로, discrimnator는 D로 표현하겠다) GAN에 대해 설명할 때 가장 많이 나오는 예시가 위조지폐범과 경찰이다 간단히 보자면 G: 위조지폐범, D: 경찰 G가 위조지폐를 만들고 D가 그것을 찾아내는데, 이 과정에서 G는 점점 더 그럴싸한 위조지폐를 만들게 된다. G의 목표는 D가 가짜라고(위조지폐라고) 판별 할 .. 이전 1 다음
